Pandas DataFrame の結合メソッド

はじめに

この実験では、Python Pandas ライブラリの join() メソッドの使い方を学びます。join() メソッドは、既存の DataFrame に別の DataFrame の列を結合するために使用されます。インデックスまたはキー列に基づいて列を結合できます。

VM のヒント

VM の起動が完了したら、左上隅をクリックして ノートブック タブに切り替え、Jupyter Notebook を使って練習しましょう。

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学習中に問題がある場合は、Labby にお問い合わせください。セッション後にフィードバックを提供してください。すぐに問題を解決いたします。

必要なライブラリをインポートして DataFrame を作成する

    import pandas as pd

    ## 最初の DataFrame を作成する
    df_1 = pd.DataFrame({"A":[0,1], "B":[3,4]})
    print("最初の DataFrame:")
    print(df_1)

    ## 2 番目の DataFrame を作成する
    df_2 = pd.DataFrame({"C":[0,1], "D":[3,4]})
    print("2 番目の DataFrame:")
    print(df_2)

join() メソッドを使って 2 つの DataFrame を結合する

    print("結合された DataFrame:")
    joined_df = df_1.join(df_2)
    print(joined_df)

lsuffix と rsuffix パラメータを使って 2 つの DataFrame を結合する

    print("接尾辞付きの結合された DataFrame:")
    joined_df_suffix = df_1.join(df_2, lsuffix='_first', rsuffix='_second')
    print(joined_df_suffix)

特定の列をキーとして 2 つの DataFrame を結合する

    print("キーとして A を使用して結合された DataFrame:")
    joined_df_key = df_1.set_index('A').join(df_2.set_index('A'))
    print(joined_df_key)

まとめ

この実験では、Python の Pandas ライブラリにおける join() メソッドの使い方を学びました。インデックスまたはキー列に基づいて 2 つの DataFrame を結合する方法と、重複する列を区別するために接尾辞を使用する方法を見ました。join() メソッドは、Pandas で DataFrame を結合およびマージするための便利なツールです。