Pandas DataFrame の hist メソッド

はじめに

Pandas ライブラリの hist() メソッドを使用すると、ヒストグラムを作成できます。ヒストグラムは、データの分布を視覚的に表したものです。このメソッドは DataFrame オブジェクトで使用され、DataFrame 内の各シリーズに対して matplotlib.pyplot.hist() 関数を呼び出します。その結果、各列に対して 1 つのヒストグラムが生成されます。

VM のヒント

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必要なライブラリをインポートする

hist() メソッドを使用するには、必要なライブラリである pandas と matplotlib.pyplot をインポートする必要があります。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

DataFrame を作成する

次に、pd.DataFrame() メソッドを使用して DataFrame オブジェクトを作成する必要があります。辞書を引数として渡すことができ、そのキーが列名を表し、値がデータを表します。

data = {'length': [1.5, 0.5, 1.2, 0.9, 3], 'width': [0.7, 0.2, 0.15, 0.2, 1.1]}
df = pd.DataFrame(data)

ヒストグラムを作成する

今、DataFrame の各列のヒストグラムを作成するために、DataFrame で hist() メソッドを使用できます。

df.hist()
plt.show()

ヒストグラムをカスタマイズする

hist() メソッドに追加のパラメータを指定することで、ヒストグラムをカスタマイズできます。たとえば、ビンの数、ヒストグラムのバーの色、ヒストグラムのタイトルを指定できます。

df.hist(bins=10, color='skyblue')
plt.title('Histogram')
plt.show()

まとめ

Pandas の hist() メソッドを使用すると、DataFrame 内のデータのヒストグラムを作成できます。このメソッドを使用することで、データの分布を視覚化でき、データ分析や探索に役立ちます。また、hist() メソッドに追加のパラメータを指定することで、ヒストグラムの外観をカスタマイズできます。全体として、hist() メソッドは Pandas でデータを分析して視覚化するための便利なツールです。