はじめに
PythonのpandasライブラリのDataFrame.asfreq()
メソッドは、時系列を指定された頻度に変換するために使用されます。欠損値をパディングまたはバックフィルする方法を提供します。このメソッドをDataFrameに適用することで、時系列を目的の頻度に変換し、頻度をアップサンプリングし、欠損値を埋めることができます。
VMのヒント
VMの起動が完了した後、左上隅をクリックしてノートブックタブに切り替え、Jupyter Notebookを使って練習しましょう。
Jupyter Notebookの読み込みには数秒かかる場合があります。Jupyter Notebookの制限により、操作の検証は自動化できません。
学習中に問題がある場合は、Labbyにお問い合わせください。セッション後にフィードバックを提供してください。すぐに問題を解決いたします。