NumPy ライブラリに用意されている numpy.fix() 関数を使うと、配列の値をゼロに近い整数に丸めることができます。この実験では、numpy.fix() 関数を使うために必要な手順を案内します。
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numpy.fix() 関数を使うには、NumPy ライブラリをインポートする必要があります。これは、Python の import 文を使って行うことができます。
import numpy as npこの例では、NumPy ライブラリに対して np エイリアスを使います。
numpy.fix() 関数を使って配列を丸める前に、入力配列を作成する必要があります。
a = [0.289, 0.089, 1.2, 1.566, 9.909]ここでは、丸めたい 5 つの値が含まれるリストを作成しました。
配列の値を丸めるには、numpy.fix() 関数を使うことができます。
y = np.fix(a)この例では、入力配列 a を numpy.fix() 関数のパラメータとして渡しています。すると、関数は丸められた値が含まれる新しい配列を返します。
numpy.fix() 関数を適用した後、print() 関数を使って出力配列を表示することができます。
print("The Output array is :")
print(y)このコードは、丸められた値が含まれる出力配列を表示します。
numpy.fix() 関数は、結果を格納するメモリ上の場所を表すオプションの ndarray パラメータ b を提供することもできます。以下は例です。
b = np.zeros(len(a))
y = np.fix(a, b)ここでは、入力配列 a と同じ長さの zeros 配列 b を作成します。そして、この配列を 2 番目のパラメータとして numpy.fix() 関数に渡します。すると、関数は新しい配列を作成する代わりに、この配列に結果を格納します。
この実験では、NumPy ライブラリに提供されている numpy.fix() 関数について学びました。この関数は、配列の値をゼロに近い整数に丸めるために使用できます。また、入力配列を作成し、numpy.fix() 関数を適用し、出力配列を表示する方法も見てきました。最後に、numpy.fix() 関数にオプションの ndarray パラメータを提供する方法を探りました。
