この実験では、Python の numpy.ptp() 関数について学びます。「ptp」は「ピークツーピーク (peak to peak)」を意味します。この関数は、軸に沿った値の範囲を返すために使用されます。この範囲は range = maximum_value - minimum_value を使用して計算できます。
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次のコードを使用して NumPy ライブラリをインポートする必要があります。
import numpy as npnumpy.ptp() 関数を使用して、軸に沿った配列の範囲を計算します。この関数の構文は次のとおりです。
numpy.ptp(a, axis=None, out=None, keepdims=<no value>)この関数は次のパラメータを受け付けます。
この関数は、配列の範囲を返します (軸が None の場合、スカラー値を返します) または指定された軸に沿った値の範囲を持つ配列を返します。
このステップでは、最後の要素が NaN である 1 次元配列を使って結果を確認します。次のコードを使用してください。
input_arr = [1, 10, 7, 20, 11, np.nan]
print("The Input array is : ")
print(input_arr)
print("The Range of input array is : ")
print(np.ptp(input_arr))配列に NaN が値の 1 つとして含まれている場合、その範囲も NaN になります。
このステップでは、関数のさまざまなパラメータを使用します。次のコードを使用してください。
inp = [[15, 18, 16, 63, 44], [19, 4, 29, 5, 20], [24, 4, 54, 6, 4,]]
print("\nThe Input array is:")
print(inp)
## 平坦化された配列の範囲は次のように計算されます。
print("\nThe Range of the array when the axis = None : ")
print(np.ptp(inp))
## 軸 = 0 の場合の配列の範囲（軸 = 0 は垂直方向を意味します）
print("The Range of the array when the axis = 0 : ")
print(np.ptp(inp, axis=0))
## 軸 = 1 の場合の配列の範囲（軸 = 1 は水平方向を意味します）
print("The Range of the array when the axis = 1: ")
print(np.ptp(inp, axis=1))出力は、numpy.ptp() 関数が軸に沿った配列の範囲を返すことを示す必要があります。
この実験では、Python の numpy.ptp() 関数について学びました。また、その構文、パラメータ、および返される値についても学びました。さらに、この関数のさまざまな例を使って、もっと深く理解することができました。numpy.ptp() 関数は、NumPy ライブラリにおける統計演算に不可欠なツールです。
