この実験では、Numpy ライブラリの numpy.ceil() 関数の使い方を学びます。numpy.ceil() 関数は、配列の要素の 切り上げ値 を返すために使用されます。任意の スカラー値 x の切り上げ値は、i >= x となるような最小の 整数 i です。もっと簡単に言えば、最も近い大きい整数値が切り上げ値です。
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numpy.ceil() 関数を使用する前に、Numpy ライブラリをインポートする必要があります。次のコード スニペットを使用して numpy をインポートします。
import numpy as npこの例では、正の値を持つ配列を作成し、それに numpy.ceil() 関数を適用します。
a = [1.90,2.3,0.6788]
y = np.ceil(a)
print("the output after applying ceil() is:")
print(y)出力:
the output after applying ceil() is:
[2. 3. 1.]この例では、負の値を持つ配列を作成し、それに numpy.ceil() 関数を適用します。負の数の切り上げ値を求める際、たとえば -1.9 の場合、より大きい整数は -2 ではなく -1 になることに注意してください。
a = [-1.90,-2.3,-0.6788,12.34]
y = np.ceil(a)
print("the output after applying ceil() is:")
print(y)出力:
the output after applying ceil() is:
[-1. -2. -0. 13.]この例では、大きな配列を作成し、それに numpy.ceil() 関数を適用します。
a = np.random.rand(10)*10
y = np.ceil(a)
print("Original Array: ")
print(a)
print("the output after applying ceil() is:")
print(y)出力:
Original Array:
[3.28429956 5.4691611 2.30726608 9.89976363 9.89927599 7.34843176
2.20207494 5.91541854 2.93295467 2.26747722]
the output after applying ceil() is:
[ 4. 6. 3. 10. 10. 8. 3. 6. 3. 3.]この例では、浮動小数点数でない配列を作成し、それに numpy.ceil() 関数を適用します。
a = [1, 2, 3, 4, 5]
y = np.ceil(a)
print("the output after applying ceil() is:")
print(y)出力:
the output after applying ceil() is:
[1. 2. 3. 4. 5.]この実験では、Numpyライブラリの numpy.ceil() 関数の使い方を学びました。この関数の構文、パラメータ、および返される値について説明し、この関数の使い方を理解するのに役立ついくつかの実用的な例も紹介しました。numpy.ceil() 関数は、入力配列の値以上の最小の整数を見つけるために使用できます。
