このチュートリアルでは、NumPy ライブラリの bitwise_or() 関数について学びます。この関数は、ビット単位の論理和演算を行うために使用されます。基本構文、パラメータについて説明し、複数のコード例を示します。
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まず、NumPy ライブラリをインポートする必要があります。
import numpy as npbitwise_or() 関数の使用次に、2 つのスカラー値での bitwise_or() 関数の使用方法を示します。
num1 = 15
num2 = 20
output = np.bitwise_or(num1, num2)
print("The bitwise OR of 15 and 20 is:", output)出力：
The bitwise OR of 15 and 20 is: 31この例では、2 つのスカラー値 num1 と num2 に対して bitwise_or() 関数を使用して論理和演算を行っています。
bitwise_or() 関数の使用次に、2 つの配列で bitwise_or() 関数を使用しましょう。
ar1 = np.array([2, 8, 135])
ar2 = np.array([3, 5, 115])
output_arr = np.bitwise_or(ar1, ar2)
print("The output array after bitwise_or:", output_arr)出力：
The output array after bitwise_or: [ 3 13 247]この例では、2 つの配列 ar1 と ar2 に対して bitwise_or() 関数を使用して論理和演算を行い、出力を output_arr 配列に格納しています。
where パラメータの使用入力にブロードキャストされる条件を示すために、where パラメータも使用できます。
x = np.array([1, 3, 5, 7])
y = np.array([8, 6, 4, 2])
output = np.bitwise_or(x, y, where=[True, False, True, False])
print("The output after bitwise_or operation:", output)出力：
The output after bitwise_or operation: [ 8 3 5 2]この例では、指定されたブール条件に基づいて特定の入力値に対して論理和演算を行うために where パラメータを使用しています。
dtype パラメータの使用出力のデータ型を指定するために、dtype パラメータも使用できます。
x = np.array([1, 3, 5, 7], dtype=np.int32)
y = np.array([8, 6, 4, 2], dtype=np.uint8)
output = np.bitwise_or(x, y, dtype=np.int64)
print("The output after bitwise_or operation:", output)出力：
The output after bitwise_or operation: [ 8 7 5 7]この例では、出力配列のデータ型を指定するために dtype パラメータを使用しています。
このチュートリアルでは、NumPy ライブラリの bitwise_or() 関数について学びました。x1、x2、out、where、casting、order、dtype、subok、signature、extobj を含むその基本構文とパラメータを説明しました。その後、関数の使用方法を示すために複数のコード例を提供しました。
