はじめに
この実験では、Scikit-LearnのIterativeImputer
クラスを使ってデータセットの欠損値を補完する方法を学びます。カリフォルニア住宅データセットにおいて、各行から1つの値をランダムに削除し、BayesianRidge
推定器を使用する際に、異なる推定器を比較して、IterativeImputer
に最適なものを見つけます。
VMのヒント
VMの起動が完了したら、左上隅をクリックしてノートブックタブに切り替え、Jupyter Notebookを使って練習しましょう。
時々、Jupyter Notebookが読み込み終了するまで数秒待つ必要があります。Jupyter Notebookの制限により、操作の検証を自動化することはできません。
学習中に問題に遭遇した場合は、Labbyにお問い合わせください。セッション後にフィードバックを提供してください。すぐに問題を解決いたします。