はじめに
この実験では、scikit-learn における多クラスおよび多出力アルゴリズムの機能と使用方法を探ります。多クラス分類は、サンプルが 2 クラス以上に割り当てられる分類タスクです。一方、多出力分類では、各サンプルに対して複数の特性を予測します。以下のトピックを扱います。
- 多クラス分類
- マルチラベル分類
- 多クラス多出力分類
- 多出力回帰
VM のヒント
VM の起動が完了したら、左上隅をクリックして ノートブック タブに切り替え、Jupyter Notebook を使って練習しましょう。
Jupyter Notebook の読み込みには数秒かかる場合があります。Jupyter Notebook の制限により、操作の検証を自動化することはできません。
学習中に問題がある場合は、Labby にお問い合わせください。セッション終了後にフィードバックを提供してください。すぐに問題を解決いたします。