はじめに
この実験では、勾配ブースティングを使って糖尿病回帰タスクの予測モデルを構築します。糖尿病データセットでモデルを学習させ、最小二乗損失と深さ4の500本の回帰木を持つsklearn.ensemble.GradientBoostingRegressor
から結果を取得します。
VMのヒント
VMの起動が完了したら、左上隅をクリックしてノートブックタブに切り替え、Jupyter Notebookを使って練習しましょう。
時々、Jupyter Notebookが読み込み終わるまで数秒待つ必要があります。Jupyter Notebookの制限により、操作の検証は自動化できません。
学習中に問題に遭遇した場合は、Labbyにお尋ねください。セッション後にフィードバックを提供してください。すぐに問題を解決いたします。