はじめに
この実験では、合成データセットをクラスタリングするためにDBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)アルゴリズムを使用します。DBSCANは、高密度の領域にあるコアサンプルを識別し、それらからクラスタを拡大するクラスタリングアルゴリズムです。このアルゴリズムは、同じ密度のクラスタを含むデータに役立ちます。
VMのヒント
VMの起動が完了したら、左上隅をクリックしてノートブックタブに切り替え、Jupyter Notebookを使って練習しましょう。
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