はじめに
この実験では、PythonのScikit-Learnライブラリを使って、1次元の正弦波データセットに対してブースト決定木回帰を行います。単一の決定木回帰器と、300個の決定木回帰器をベース学習器とするAdaBoost回帰器の性能を比較します。
VMのヒント
VMの起動が完了したら、左上隅をクリックしてノートブックタブに切り替え、Jupyter Notebookを使って練習しましょう。
時々、Jupyter Notebookが読み込み終わるまで数秒待つ必要があります。Jupyter Notebookの制限により、操作の検証を自動化することはできません。
学習中に問題があった場合は、Labbyにお問い合わせください。セッション後にフィードバックを提供してください。すぐに問題を解決いたします。