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Matplotlibは、グラフ、チャート、図などのビジュアライゼーションを作成するために使用されるPythonライブラリです。この実験では、Matplotlibでサブフィギュアを作成する方法を学びます。サブフィギュアは、同じ図の中に2つ以上のプロットを含む図です。サブフィギュアは、異なるデータセットを比較したり、同じデータの異なるビューを表示したりするのに役立ちます。複数のプロットを一緒に表示したい場合に便利です。
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Matplotlibを使用するには、それをインポートする必要があります。また、プロット用の配列を作成するためにNumPyもインポートする必要があります。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npサブフィギュア付きの図を作成するには、まず plt.figure() を使って図オブジェクトを作成する必要があります。その後、fig.subfigures() を使ってサブフィギュアを作成できます。
fig = plt.figure()
subfigs = fig.subfigures(2, 1)これにより、上下に2つのサブフィギュアがある図が作成されます。
サブフィギュアにデータをプロットするには、各サブフィギュア用に subfig.subplots() を使ってサブプロットを作成する必要があります。その後、Matplotlibのプロット関数のいずれかを使ってプロットを作成できます。
ax1 = subfigs[0].subplots()
ax1.plot(np.arange(10), np.random.randn(10))
ax2 = subfigs[1].subplots()
ax2.plot(np.arange(10), np.random.randn(10))これにより、それぞれがランダムなデータのプロットを持つ2つのサブフィギュアが作成されます。
Matplotlibに用意されているさまざまな関数を使って、サブフィギュアをカスタマイズできます。たとえば、set_title() と set_xlabel() / set_ylabel() を使ってタイトルと軸ラベルを設定できます。
ax1.set_title('Subfigure 1')
ax1.set_xlabel('X Label')
ax1.set_ylabel('Y Label')
ax2.set_title('Subfigure 2')
ax2.set_xlabel('X Label')
ax2.set_ylabel('Y Label')これにより、各サブフィギュアのタイトルと軸ラベルが設定されます。
図を表示するには、plt.show() を使用する必要があります。
plt.show()これにより、2つのサブフィギュアがある図が表示されます。
この実験では、Matplotlibでサブフィギュアを作成する方法を学びました。サブフィギュア付きの図を作成する方法、サブフィギュアにデータをプロットする方法、サブフィギュアをカスタマイズする方法、および図を表示する方法を学びました。サブフィギュアは、異なるデータセットを比較したり、同じデータの異なるビューを表示したい場合に便利です。
