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この実験では、Python の Matplotlib ライブラリを使って二重軸付きの折れ線グラフを作成する方法を学びます。同じグラフに異なるスケールの 2 セットのデータをプロットします。これは、異なる測定単位を持つ 2 つの関連変数を比較したい場合に便利です。
VM の起動が完了したら、左上隅をクリックしてノートブックタブに切り替え、Jupyter Notebook を使って練習しましょう。
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必要なライブラリをインポートして始めましょう。グラフを作成するためにmatplotlib.pyplotと、二重軸を作成するためにmpl_toolkits.axes_grid1が必要になります。
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot次に、ホスト軸とパラサイト軸を定義することでプロットを作成します。ホスト軸は一次データに、パラサイト軸は二次データに使用されます。
host = host_subplot(111)
par = host.twinx()両方の軸のラベルとプロットのタイトルを設定します。
host.set_xlabel("Distance")
host.set_ylabel("Density")
par.set_ylabel("Temperature")
plt.title("Density and Temperature vs Distance")plot関数を使ってデータをプロットに追加します。各線を変数に割り当てることで、後で参照できるようにします。
p1, = host.plot([0, 1, 2], [0, 1, 2], label="Density")
p2, = par.plot([0, 1, 2], [0, 3, 2], label="Temperature")凡例、ラベルの色、および線の色を設定することで、プロットのフォーマットを設定します。
host.legend()
host.yaxis.get_label().set_color(p1.get_color())
par.yaxis.get_label().set_color(p2.get_color())最後に、show関数を使ってプロットを表示します。
plt.show()この実験では、Python の Matplotlib ライブラリを使って二重軸付きの折れ線グラフを作成する方法を学びました。二重軸を作成するためにhost_subplotとtwinx関数を使い、plot関数を使ってデータを追加しました。凡例、ラベルの色、および線の色を設定することで、プロットのフォーマットを設定しました。結果として得られるグラフは、異なる測定単位を持つ 2 つの関連変数を比較することができます。
