はじめに
OpenAI Whisper は、オーディオやビデオなどのさまざまなメディアファイルの音声を文字に変換する能力に優れています。このチュートリアルでは、Whisper コマンドの基本的な使い方から高度な使い方までを案内し、高精度の文字起こしを行う手助けをします。

OpenAI Whisper は、オーディオやビデオなどのさまざまなメディアファイルの音声を文字に変換する能力に優れています。このチュートリアルでは、Whisper コマンドの基本的な使い方から高度な使い方までを案内し、高精度の文字起こしを行う手助けをします。
/home/labex/project
にはオーディオファイル labex.mp3
があります。環境内のターミナル(図の①または②)を開き、以下のコマンドを入力してください。
whisper labex.mp3 --language English --model tiny.en
このコマンドでは、whisper
に labex.mp3
というメディアファイルの文字起こしを指示しています。
--language
パラメータは英語に設定されており、メディアで話されている言語を示しています。--model
オプションは使用する Whisper モデルを選択します。tiny.en
は英語用に最適化された、より小さく高速なモデルで、迅速なタスクや性能の低いハードウェアに適しています。Whisper コマンドを実行してメディアコンテンツの文字起こしを行った後、/home/labex/project
にいくつかのファイルが生成されます。それぞれのファイルは、文字起こしされたテキストに対して異なる目的と形式を持っています。以下に各ファイルタイプの概要を示します。
これらの各ファイルは、単純なテキストドキュメントから詳細な分析やビデオ字幕まで、さまざまなユースケースに対応しており、文字起こし結果の利用方法に柔軟性を提供します。
このチュートリアルでは、OpenAI Whisper を使ってメディアファイルの内容を文字に起こす方法を学びました。基本的な使い方から始めて、簡単な英語のメディアファイルの文字起こしを行いました。その後、異なるモデルの選択やバッチ処理など、文字起こしプロセスを最適化するための追加機能を探索しました。Whisper は、さまざまなメディアファイルの文字起こしを簡単に行える汎用的なツールとして際立っています。