宇宙戦データパイプライン

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はじめに

宇宙船「LinuxPioneer」に搭乗する優秀な技術エンジニアとして、あなたは、高度な異星人種「クリプトグ(Cryptogs)」との壮大な宇宙戦争の最前線に立っています。あなたの使命は極めて重要です。Linux の専門知識を活用して、宇宙船の重要なシステムを維持することです。この高リスクな環境では、センサー、ナビゲーションシステム、通信アレイからの膨大な情報を分析するために、効率的なデータ処理が不可欠です。

あなたのタスクは、生のセンサーデータを処理し、ノイズを除去し、仲間の宇宙戦士たちに明確で実行可能な情報を提供する、シームレスなデータパイプラインを作成することです。宇宙船の生存がかかっている今、あなたのコマンドラインの腕が、星の海での勝利のカギとなります。


Skills Graph

%%%%{init: {'theme':'neutral'}}%%%% flowchart RL linux(("Linux")) -.-> linux/TextProcessingGroup(["Text Processing"]) linux(("Linux")) -.-> linux/InputandOutputRedirectionGroup(["Input and Output Redirection"]) linux/TextProcessingGroup -.-> linux/grep("Pattern Searching") linux/TextProcessingGroup -.-> linux/sort("Text Sorting") linux/TextProcessingGroup -.-> linux/uniq("Duplicate Filtering") linux/InputandOutputRedirectionGroup -.-> linux/pipeline("Data Piping") subgraph Lab Skills linux/grep -.-> lab-385343{{"宇宙戦データパイプライン"}} linux/sort -.-> lab-385343{{"宇宙戦データパイプライン"}} linux/uniq -.-> lab-385343{{"宇宙戦データパイプライン"}} linux/pipeline -.-> lab-385343{{"宇宙戦データパイプライン"}} end

センサーデータの効率化

このステップでは、sensor_data.txt ファイルからの敵艦の動きに関するセンサー入力をフィルタリング、ソート、重複排除するためのデータ処理パイプラインを設定します。

タスク

  1. sensor_data.txt から不要なセンサーログエントリをフィルタリングします(「Detected enemy vessel」を含む行のみを残します)。
  2. 残ったエントリをタイムスタンプの昇順でソートします。
  3. 重複するアラートを避けるために、重複レコードを削除します。

要件

  • /home/labex/project ディレクトリにある sensor_data.txt ファイルから読み取ります。
  • データをフィルタリング、ソート、重複排除するために適切な Linux コマンドを使用します。
  • すべての操作は /home/labex/project ディレクトリ内で行います。
  • 最終的に処理されたデータを /home/labex/project ディレクトリ内の processed_sensor_data.txt という名前のファイルに保存します。

結果のファイル processed_sensor_data.txt の内容は、次のようになります。

cat processed_sensor_data.txt
0300h - Detected enemy vessel at sector E5
0420h - Detected enemy vessel at sector A2
0510h - Detected enemy vessel at sector D4
...
...
2338h - Detected enemy vessel at sector R1
2349h - Detected enemy vessel at sector Z8
2358h - Detected enemy vessel at sector D3
✨ 解答を確認して練習

まとめ

このチャレンジでは、Linux の強力なコマンドラインテキスト処理ユーティリティを活用して、高リスクのSF環境における重要なデータを処理しました。sensor_data.txt ファイルを処理することで、データの整合性が勝敗を分ける現実のシナリオをシミュレートしました。この過程で、スキルを磨き、架空の危機を巧みに処理する方法を学び、宇宙戦争のデータ管理の厳しさに備えることができました。