迅速な脅威検出

はじめに

あなたは大手テック企業で勤めるサイバーセキュリティアナリストです。同社の侵入検知システムが疑わしい活動を検知し、あなたは迅速にログを分析して潜在的な脅威を特定する必要があります。この時間に敏感な状況では、特に head と tail などの Linux コマンドラインツールを効率的に使用する能力が重要になります。

Skills Graph

迅速なログ分析

あなたの即時対応が必要な 2 つのログファイルが特定されました。

1. auth_log.txt：数千件のログイン試行を含む大きな認証ログファイルです。最新のエントリはファイルの末尾にあります。
2. network_traffic.txt：広範なネットワークトラフィックデータのログです。最新のデータはファイルの先頭にあります。

あなたのタスクは、これらのログの特定部分を迅速に抽出し、セキュリティチームがさらに分析できるように保存することです。

タスク

1. tail コマンドを使用して、auth_log.txt の最後の 20 行を抽出します。これらは最新のログイン試行を表しています。この出力を /home/labex/project/recent_logins.txt に保存します。
2. head コマンドを使用して、network_traffic.txt の最初の 15 行を抽出します。これらには最新のネットワーク活動が含まれています。この出力を /home/labex/project/recent_traffic.txt に保存します。

要件

• すべてのコマンドは /home/labex/project ディレクトリ内のターミナルで実行してください。
• 適切なパラメータを使用した head と tail コマンドのみを使用してください。
• 元のログファイルを変更しないでください。
• 迅速かつ正確に作業してください。実際のセキュリティ状況では、1 秒 1 秒が大切です！

例

以下は、ターミナルで実行するコマンドの例です。

## タスク 1: 最近のログイン試行を抽出する
░░░░░░░░ auth_log.txt > recent_logins.txt

## タスク 2: 最近のネットワークトラフィックを抽出する
░░░░░░░░ network_traffic.txt > recent_traffic.txt

░ は適切なコマンドのプレースホルダーです。> は出力をファイルに保存するリダイレクト演算子です。

まとめ

このチャレンジでは、シミュレートされたサイバーセキュリティシナリオで Linux コマンドラインのスキルを試しました。head と tail コマンドを使用して、大きなログファイルから重要な情報を迅速に抽出する練習を行いました。これらのスキルは、実際のサイバーセキュリティ状況での迅速な脅威検出と分析に不可欠です。サイバーセキュリティにおいて、ログを迅速かつ正確に分析する能力は、重大なセキュリティ侵害を検出し防止する上で大きな違いをもたらすことができます。