はじめに
Kubernetes は、アプリケーションの管理と監視に強力なツールを提供する、強力なコンテナオーケストレーション プラットフォームです。Kubernetes の重要な側面の 1 つは、アプリケーションのポッドのパフォーマンスとリソースの利用状況を監視する機能です。このチュートリアルでは、Kubernetes ポッドの監視の基本を探り、ポッド メトリクスにアクセスして、それを有効なアプリケーション管理に活用する方法を説明します。
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Kubernetes は、アプリケーションの管理と監視に強力なツールを提供する、強力なコンテナオーケストレーション プラットフォームです。Kubernetes の重要な側面の 1 つは、アプリケーションのポッドのパフォーマンスとリソースの利用状況を監視する機能です。このチュートリアルでは、Kubernetes ポッドの監視の基本を探り、ポッド メトリクスにアクセスして、それを有効なアプリケーション管理に活用する方法を説明します。
Kubernetes は、アプリケーションの管理と監視に強力なツールセットを提供する、強力なコンテナオーケストレーション プラットフォームです。Kubernetes の重要な側面の 1 つは、アプリケーションのポッドのパフォーマンスとリソースの利用状況を監視する機能です。このセクションでは、Kubernetes ポッドの監視の基本を探り、ポッド メトリクスにアクセスして、それを有効なアプリケーション管理に活用する方法を説明します。
Kubernetes Metrics Server は、Kubernetes クラスタ内のポッドとノードに対するリソース メトリクスを提供するコア コンポーネントです。CPU とメモリの利用状況など、さまざまなメトリクスを収集して公開します。これらのメトリクスは、監視、オートスケーリング、およびその他の Kubernetes 機能に使用できます。
Kubernetes クラスタで Metrics Server を有効にするには、公式の Kubernetes ドキュメントに従うか、Google Kubernetes Engine (GKE) や Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) などのマネージド Kubernetes サービスを使用できます。これらのサービスでは、通常、Metrics Server が事前に構成されています。
Kubernetes コマンド ライン インターフェイス (kubectl) を使用するか、Prometheus などの監視ソリューションと統合することで、ポッド メトリクスにアクセスできます。以下は、kubectl を使用してポッド メトリクスを取得する方法の例です。
## ポッドの CPU とメモリ使用量を取得する
kubectl top pods
## 特定の名前空間のポッドの CPU とメモリ使用量を取得する
kubectl top pods -n <namespace>
## 特定のポッドの CPU とメモリ使用量を取得する
kubectl top pod <pod-name>
kubectl top pods
コマンドの出力には、Kubernetes クラスタ内の各ポッドの現在の CPU とメモリ使用量が表示されます。
NAME CPU(cores) MEMORY(bytes)
example-pod-1 100m 256Mi
example-pod-2 200m 512Mi
ポッドの CPU とメモリの利用状況を理解することで、スケーリング、リソース割り当て、および全体的なアプリケーション パフォーマンス最適化に関する情報に基づいた決定を行うことができます。
Kubernetes ポッドの CPU とメモリの利用状況を監視することは、アプリケーションのリソース消費を理解し、最適なパフォーマンスを確保するために重要です。このセクションでは、ポッドの CPU とメモリの使用状況を監視するさまざまな方法とツールを探ります。
前のセクションで述べたように、Kubernetes Metrics Server は、ポッドとノードに対するリソース メトリクスを提供するコア コンポーネントです。Metrics Server を使用すると、コマンド ラインから直接ポッドの CPU とメモリの利用状況を監視できます。
## ポッドの CPU とメモリ使用量を取得する
kubectl top pods
## 特定の名前空間のポッドの CPU とメモリ使用量を取得する
kubectl top pods -n <namespace>
## 特定のポッドの CPU とメモリ使用量を取得する
kubectl top pod <pod-name>
kubectl top pods
コマンドの出力には、Kubernetes クラスタ内の各ポッドの現在の CPU とメモリ使用量が表示されます。
NAME CPU(cores) MEMORY(bytes)
example-pod-1 100m 256Mi
example-pod-2 200m 512Mi
Prometheus は、強力なオープンソースの監視ソリューションであり、Kubernetes と統合してポッドとノードのメトリクスの包括的な監視を提供できます。Kubernetes クラスタに Prometheus Operator を展開することで、Prometheus とその関連コンポーネントを簡単に構成および管理できます。
Prometheus をセットアップしたら、そのウェブベースのユーザー インターフェイスを使用するか、Grafana などのビジュアライゼーション ツールと統合して、ポッドの CPU とメモリの利用状況を監視するためのカスタム ダッシュボードとアラートを作成できます。
ポッドのリソース消費を理解することで、スケーリング、リソース割り当て、および全体的なアプリケーション パフォーマンス最適化に関する情報に基づいた決定を行うことができます。
Grafana は、人気のあるオープンソースのデータ可視化および監視ツールであり、Kubernetes とシームレスに統合して、高度なポッド メトリクスの可視化と分析を提供します。Grafana を活用することで、カスタム ダッシュボードと可視化を作成して、Kubernetes ポッドのパフォーマンスとリソースの利用状況を深く洞察することができます。
Grafana を Kubernetes クラスタに統合するには、次の一般的な手順に従うことができます。
Grafana を Kubernetes クラスタに統合すると、カスタム ダッシュボードを作成してポッド メトリクスを可視化できます。Grafana は、折れ線グラフ、棒グラフ、ヒートマップなど、幅広い可視化オプションを提供しており、CPU とメモリの利用状況データを表示するために使用できます。
以下は、ポッドの CPU とメモリ使用量を可視化する Grafana ダッシュボードの例です。
メトリック | 可視化 |
---|---|
ポッド CPU 使用量 | 折れ線グラフ |
ポッド メモリ使用量 | 折れ線グラフ |
CPU 使用量で上位のポッド | 棒グラフ |
メモリ使用量で上位のポッド | 棒グラフ |
Grafana を使用することで、Kubernetes ポッドのパフォーマンスとリソースの利用状況を包括的に理解し、スケーリング、リソース割り当て、および全体的なアプリケーション最適化に関する情報に基づいた決定を行うことができます。
このチュートリアルでは、Kubernetes Metrics Server を有効にして、CPU とメモリの利用状況などのポッドとノードのメトリクスを収集して公開する方法を学びました。また、Kubernetes コマンド ライン インターフェイス (kubectl) を使用してこれらのメトリクスにアクセスする方法と、Grafana を使用してそれらを可視化する方法も学びました。ポッドのリソース使用状況を理解して監視することで、Kubernetes クラスタ内でのスケーリング、リソース割り当て、および全体的なアプリケーション パフォーマンス最適化に関する情報に基づいた決定を行うことができます。