Scikit-Learn の多クラス SGD 分類器

# はじめに

この実験では、Scikit-Learn の SGDClassifier を使って、有名なアイリスデータセットに対する多クラス分類モデルを実装します。データセット上のモデルの決定面をプロットし、3 つの one-versus-all（OVA）分類器に対応するハイパープレーンを可視化します。

## VM のヒント

VM の起動が完了したら、左上隅をクリックして**ノートブック**タブに切り替え、Jupyter Notebook を使って練習しましょう。

時々、Jupyter Notebook が読み込み終わるまで数秒待つ必要がある場合があります。Jupyter Notebook の制限により、操作の検証を自動化することはできません。

学習中に問題に遭遇した場合は、Labby にお問い合わせください。セッション後にフィードバックを提供してください。すぐに問題を解決いたします。