Scikit-Learn 推定器を用いた予測遅延

# はじめに

機械学習モデルの予測遅延は、実世界のアプリケーションにおいて重要な要素です。この実験では、Scikit-Learn の推定器を使用して、さまざまな回帰モデルの予測遅延をベンチマーク測定します。予測をバルクまたはアトミックモードで行う際の遅延を測定します。プロットは、箱ひげ図として予測遅延の分布を表します。

## VM のヒント

VM の起動が完了したら、左上隅をクリックして **ノートブック** タブに切り替え、Jupyter Notebook を使った練習にアクセスします。

Jupyter Notebook の読み込みには数秒待つ必要がある場合があります。Jupyter Notebook の制限により、操作の検証は自動化できません。

学習中に問題が発生した場合は、Labby にお問い合わせください。セッション後にフィードバックを提供してください。すぐに問題を解決いたします。