ランダムフォレスト回帰の多次元出力をプロットする

# はじめに

この実験では、マルチ出力回帰を行うためのマルチ出力メタ推定器の使用方法を示します。ネイティブにマルチ出力回帰をサポートしているランダムフォレスト回帰器を使用するため、結果を比較することができます。この実験の目的は、scikit-learn の`MultiOutputRegressor`を使用してマルチ出力回帰を行い、その結果を標準的なランダムフォレスト回帰器と比較する方法を示すことです。

## VM のヒント

VM の起動が完了したら、左上隅をクリックして**ノートブック**タブに切り替え、Jupyter Notebook を使って練習しましょう。

Jupyter Notebook の読み込みには数秒かかる場合があります。Jupyter Notebook の制限により、操作の検証を自動化することはできません。

学習中に問題がある場合は、Labby にお問い合わせください。セッション終了後にフィードバックを提供してください。すぐに問題を解決いたします。