多出力推定器を用た顔の完成

# はじめに

この実験では、画像を完成させるために多出力推定器をどのように使用するかを示します。目的は、顔の上半分を与えられたときに下半分を予測することです。極端にランダム化された木、k 近傍法、線形回帰、およびリッジ回帰などのさまざまなアルゴリズムを使用して、顔の下半分を完成させます。完成した顔を元の顔と比較して、アルゴリズムの性能を評価します。

## VM のヒント

VM の起動が完了したら、左上隅をクリックして**ノートブック**タブに切り替え、Jupyter Notebook を使って練習しましょう。

場合によっては、Jupyter Notebook が読み込み終わるまで数秒待つ必要があります。Jupyter Notebook の制限により、操作の検証を自動化することはできません。

学習中に問題に遭遇した場合は、Labby にお問い合わせください。セッション後にフィードバックを提供してください。すぐに問題を解決いたします。