K-Means 初期化の実証評価

# はじめに

K-means は、データセットを k 個のクラスタに分割するクラスタリングアルゴリズムであり、各ポイントはその重心が最も近いクラスタに属します。k-means の初期化方法の選択は、アルゴリズムの性能と収束に大きな影響を与える可能性があります。この実験では、k-means クラスタリングアルゴリズムの収束安定性に対する異なる初期化方法の影響を評価します。

## VM のヒント

VM の起動が完了したら、左上隅をクリックして **ノートブック** タブに切り替え、Jupyter Notebook を使って練習しましょう。

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