幅広い情報収集が洞察につながる

はじめに

このチャレンジでは、事前学習済みモデルを使って、サンプル数の制限されたデータセットに対する分類モデルを学習します。3つの事前学習済みモデルによって抽出された特徴ベクトルをマージし、それを使って分類モデルを学習します。その後、学習済みモデルを使ってテストデータセットのサンプルのラベルを予測し、結果ファイルを生成します。このチャレンジでは、テストデータセットで95%の精度を達成することが求められます。