Fonctions MySQL | Analyse de données | Base de données relationnelle

Introduction

Dans ce projet, vous allez apprendre à utiliser les fonctions intégrées de MySQL pour extraire des informations pertinentes de la table des employés (emp) dans la base de données du personnel. Vous allez pratiquer l'écriture de requêtes SQL pour accéder et manipuler des données dans une base de données relationnelle.

👀 Aperçu

MariaDB [personnel]> SOURCE /home/labex/project/multiple_line_function.sql;
+---------------+------------+------------+-------------+
| department_id | max_salary | min_salary | avg_salary  |
+---------------+------------+------------+-------------+
|            20 |    3000.00 |     800.00 | 2175.000000 |
|            10 |    5000.00 |    1300.00 | 2916.666667 |
+---------------+------------+------------+-------------+
2 lignes affectées (0,001 sec)

🎯 Tâches

Dans ce projet, vous allez apprendre :

Comment accéder à MySQL en utilisant la commande sudo sans mot de passe
Comment importer des données à partir d'un fichier SQL dans une base de données MySQL
Comment écrire une requête SQL pour extraire le numéro de département, le salaire maximum, le salaire minimum et le salaire moyen pour les départements dont le salaire moyen est de 2000 ou plus, et trier les résultats par ordre décroissant du numéro de département

🏆 Réalisations

Après avoir terminé ce projet, vous serez capable de :

Comprendre comment utiliser les fonctions intégrées de MySQL pour effectuer une analyse de données complexe
Écrire des requêtes SQL pour extraire et manipuler des données d'une base de données relationnelle
Appliquer vos connaissances en SQL pour résoudre des problèmes de gestion de données du monde réel

Accéder à MySQL et importer des données

Dans cette étape, vous allez apprendre à accéder à MySQL en utilisant la commande sudo sans mot de passe, et à importer les données de /home/labex/project/personnel.sql dans MySQL.

Démarrer le service MySQL :

sudo service mysql start

Accéder à MySQL en utilisant la commande sudo :

sudo mysql

Importer les données de /home/labex/project/personnel.sql dans MySQL et basculer vers la base de données personnel :

MariaDB [(none)]> SOURCE /home/labex/project/personnel.sql;

Écrire la requête SQL

Dans cette étape, vous allez apprendre à écrire la requête SQL pour extraire les informations pertinentes de la table emp dans la base de données personnel.

Ouvrez le fichier multiple_line_function.sql.
Ajoutez la requête SQL suivante au fichier :

SELECT deptno AS 'department_id', MAX(sal) AS'max_salary', MIN(sal) AS'min_salary', AVG(sal) AS 'avg_salary'
FROM emp
GROUP BY deptno
HAVING AVG(sal) >= 2000
ORDER BY deptno DESC;

Cette requête extraira le numéro de département, le salaire maximum, le salaire minimum et le salaire moyen pour les départements dont le salaire moyen est de 2000 ou plus, et triera les résultats par ordre décroissant du numéro de département.

Exécuter la requête SQL

Dans cette étape, vous allez apprendre à exécuter la requête SQL que vous avez écrite dans l'étape précédente.

Ouvrez l'invite MySQL :

MariaDB [personnel]> SOURCE /home/labex/project/multiple_line_function.sql;

Cela exécutera la requête SQL et affichera les résultats dans l'invite MySQL.

La sortie devrait ressembler à ceci :

+---------------+------------+------------+-------------+
| department_id | max_salary | min_salary | avg_salary  |
+---------------+------------+------------+-------------+
|            20 |    3000.00 |     800.00 | 2175.000000 |
|            10 |    5000.00 |    1300.00 | 2916.666667 |
+---------------+------------+------------+-------------+
2 lignes affectées (0,001 sec)

Félicitations ! Vous avez réussi à terminer le projet.

Résumé

Félicitations ! Vous avez terminé ce projet. Vous pouvez pratiquer d'autres laboratoires sur LabEx pour améliorer vos compétences.

Analyse de données MySQL