Introduction
Dans ce laboratoire, nous allons apprendre à créer des diagrammes à violon à l'aide de la bibliothèque Matplotlib en Python. Les diagrammes à violon sont utilisés pour visualiser la distribution d'un ensemble de données. Ces diagrammes sont similaires aux diagrammes en boîte, mais au lieu de montrer seulement les statistiques résumées, les diagrammes à violon montrent la distribution complète des données.
Nous allons utiliser un ensemble de données d'échantillonnage pour créer des diagrammes à violon et modifier divers paramètres pour observer les changements dans le tracé.
Conseils sur la VM
Une fois le démarrage de la VM terminé, cliquez dans le coin supérieur gauche pour basculer vers l'onglet Carnet de notes pour accéder au carnet Jupyter pour la pratique.
Parfois, vous devrez peut-être attendre quelques secondes pour que le carnet Jupyter ait fini de charger. La validation des opérations ne peut pas être automatisée en raison des limites du carnet Jupyter.
Si vous rencontrez des problèmes pendant l'apprentissage, n'hésitez pas à demander à Labby. Donnez des commentaires après la session, et nous résoudrons rapidement le problème pour vous.