Introduction
Ce laboratoire vous guidera sur la manière d'utiliser des structures de données creuses dans la bibliothèque pandas. Cela est utile dans des scénarios où nous avons de grandes volumes de données, dont la plupart sont similaires (comme zéro ou NaN), et peuvent donc être représentées plus efficacement en mémoire. Nous allons apprendre à utiliser SparseArray
, SparseDtype
, l'accesseur creux, les calculs creux et l'interaction avec des matrices creuses scipy.
Conseils sur la machine virtuelle
Une fois le démarrage de la machine virtuelle terminé, cliquez dans le coin supérieur gauche pour basculer vers l'onglet Notebook pour accéder au Notebook Jupyter pour pratiquer.
Parfois, vous devrez peut-être attendre quelques secondes pour que le Notebook Jupyter ait fini de charger. La validation des opérations ne peut pas être automatisée en raison des limites du Notebook Jupyter.
Si vous rencontrez des problèmes pendant l'apprentissage, n'hésitez pas à demander à Labby. Donnez des commentaires après la session, et nous résoudrons rapidement le problème pour vous.