Introduction
Matplotlib est une bibliothèque Python utilisée pour créer des visualisations statiques, animées et interactives en Python. Elle vous permet de créer une large gamme de visualisations telles que des graphiques en ligne, des nuages de points, des diagrammes en barres, des histogrammes et des graphiques 3D. Dans ce tutoriel, nous allons apprendre à utiliser l'interface pyplot pour définir et obtenir les propriétés d'objets pour visualiser des données.
Conseils sur la machine virtuelle
Une fois le démarrage de la machine virtuelle terminé, cliquez dans le coin supérieur gauche pour basculer vers l'onglet Carnet d'étude pour accéder au carnet Jupyter Notebook pour pratiquer.
Parfois, vous devrez peut-être attendre quelques secondes pour que le carnet Jupyter Notebook ait fini de charger. La validation des opérations ne peut pas être automatisée en raison des limitations du carnet Jupyter Notebook.
Si vous rencontrez des problèmes pendant l'apprentissage, n'hésitez pas à demander à Labby. Donnez votre feedback après la session, et nous résoudrons rapidement le problème pour vous.