Introduction
La méthode Series.asfreq()
dans Pandas est utilisée pour convertir une série temporelle à une fréquence spécifiée. Elle nous permet de remplir les valeurs manquantes ou nulles dans la série temporelle. Ce tutoriel vous guidera sur la manière d'utiliser la méthode Series.asfreq()
dans Python Pandas.
Conseils sur la machine virtuelle
Une fois le démarrage de la machine virtuelle terminé, cliquez dans le coin supérieur gauche pour basculer vers l'onglet Notebook pour accéder à Jupyter Notebook pour pratiquer.
Parfois, vous devrez peut-être attendre quelques secondes pour que Jupyter Notebook ait fini de charger. La validation des opérations ne peut pas être automatisée en raison des limitations de Jupyter Notebook.
Si vous rencontrez des problèmes pendant l'apprentissage, n'hésitez pas à demander à Labby. Donnez votre feedback après la session, et nous réglerons rapidement le problème pour vous.