Introduction
Dans ce tutoriel, nous allons apprendre à utiliser la méthode ne()
dans un DataFrame pandas. La méthode ne()
est utilisée pour comparer un DataFrame avec d'autres structures de données élément par élément, et elle renvoie un DataFrame de valeurs booléennes qui représentent le résultat de la comparaison.
Conseils sur la machine virtuelle
Une fois le démarrage de la machine virtuelle terminé, cliquez dans le coin supérieur gauche pour basculer vers l'onglet Carnet d'étude pour accéder à Jupyter Notebook pour la pratique.
Parfois, vous devrez peut-être attendre quelques secondes pour que Jupyter Notebook ait fini de charger. La validation des opérations ne peut pas être automatisée en raison des limitations de Jupyter Notebook.
Si vous rencontrez des problèmes pendant l'apprentissage, n'hésitez pas à demander à Labby. Donnez votre feedback après la session, et nous résoudrons rapidement le problème pour vous.
Skills Graph
%%%%{init: {'theme':'neutral'}}%%%%
flowchart RL
pandas(("Pandas")) -.-> pandas/ReadingDataGroup(["Reading Data"])
python(("Python")) -.-> python/BasicConceptsGroup(["Basic Concepts"])
pandas(("Pandas")) -.-> pandas/DataSelectionGroup(["Data Selection"])
pandas(("Pandas")) -.-> pandas/DataAnalysisGroup(["Data Analysis"])
python(("Python")) -.-> python/DataScienceandMachineLearningGroup(["Data Science and Machine Learning"])
pandas(("Pandas")) -.-> pandas/DataCleaningGroup(["Data Cleaning"])
python(("Python")) -.-> python/ModulesandPackagesGroup(["Modules and Packages"])
python(("Python")) -.-> python/PythonStandardLibraryGroup(["Python Standard Library"])
pandas/ReadingDataGroup -.-> pandas/read_csv("Read CSV")
python/BasicConceptsGroup -.-> python/booleans("Booleans")
pandas/DataSelectionGroup -.-> pandas/conditional_selection("Conditional Selection")
pandas/DataCleaningGroup -.-> pandas/data_mapping("Data Mapping")
python/ModulesandPackagesGroup -.-> python/importing_modules("Importing Modules")
pandas/DataAnalysisGroup -.-> pandas/data_aggregation("Data Aggregation")
python/PythonStandardLibraryGroup -.-> python/data_collections("Data Collections")
python/DataScienceandMachineLearningGroup -.-> python/data_analysis("Data Analysis")
python/DataScienceandMachineLearningGroup -.-> python/data_visualization("Data Visualization")
subgraph Lab Skills
pandas/read_csv -.-> lab-68676{{"Méthode ne() du DataFrame Pandas"}}
python/booleans -.-> lab-68676{{"Méthode ne() du DataFrame Pandas"}}
pandas/conditional_selection -.-> lab-68676{{"Méthode ne() du DataFrame Pandas"}}
pandas/data_mapping -.-> lab-68676{{"Méthode ne() du DataFrame Pandas"}}
python/importing_modules -.-> lab-68676{{"Méthode ne() du DataFrame Pandas"}}
pandas/data_aggregation -.-> lab-68676{{"Méthode ne() du DataFrame Pandas"}}
python/data_collections -.-> lab-68676{{"Méthode ne() du DataFrame Pandas"}}
python/data_analysis -.-> lab-68676{{"Méthode ne() du DataFrame Pandas"}}
python/data_visualization -.-> lab-68676{{"Méthode ne() du DataFrame Pandas"}}
end