Méthode ne() du DataFrame Pandas

Introduction

Dans ce tutoriel, nous allons apprendre à utiliser la méthode ne() dans un DataFrame pandas. La méthode ne() est utilisée pour comparer un DataFrame avec d'autres structures de données élément par élément, et elle renvoie un DataFrame de valeurs booléennes qui représentent le résultat de la comparaison.

Conseils sur la machine virtuelle

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Skills Graph

Import pandas et créer un DataFrame

Tout d'abord, nous devons importer la bibliothèque pandas et créer un DataFrame. Dans cet exemple, nous allons créer un DataFrame avec trois colonnes : A, B et C.

#importing pandas as pd
import pandas as pd

#creating the DataFrame
df = pd.DataFrame({"A": [200, 500], "B": [60, 250], "C": [150, 1]})

#Comparer un DataFrame avec une valeur scalaire

Ensuite, nous pouvons utiliser la méthode ne() pour comparer le DataFrame avec une valeur scalaire. Cela renverra un DataFrame de type booléen où chaque élément représente s'il est différent de la valeur scalaire.

print("--------Le DataFrame est---------")
print(df)
print("----Après avoir appliqué la méthode ne-----")
print(df.ne(200))

#Comparer un DataFrame avec une Séries

Nous pouvons également comparer le DataFrame avec une Séries à l'aide de la méthode ne(). Cela renverra un DataFrame de type booléen où chaque élément représente s'il est différent de l'élément correspondant dans la Séries.

print("--------Le DataFrame est---------")
print(df)
series = pd.Series([150, 200, 150])
print("----Après avoir appliqué la méthode ne-----")
print(df.ne(series, axis=0))

#Comparer un DataFrame avec un autre DataFrame

Enfin, nous pouvons comparer le DataFrame avec un autre DataFrame. Cela renverra un DataFrame de type booléen où chaque élément représente s'il est différent de l'élément correspondant dans l'autre DataFrame.

print("----Après avoir appliqué la méthode ne-----")
df_1 = pd.DataFrame({"A": [200, 500], "B": [60, 250], "C": [150, 1]})
df_2 = pd.DataFrame({"A": [200, 550], "B": [65, 251], "C": [100, 10]})
print(df_1.ne(df_2))

Sommaire

Dans ce tutoriel, nous avons appris à utiliser la méthode ne() dans un DataFrame pandas. Nous avons vu comment comparer un DataFrame avec une valeur scalaire, une Séries et un autre DataFrame. La méthode ne() est utile pour effectuer des comparaisons élément par élément et obtenir en résultat des DataFrames de type booléen. Cela est utile dans diverses tâches d'analyse et de manipulation de données.