Introduction
La méthode DataFrame.kurt() dans la bibliothèque Python pandas est utilisée pour calculer l'aplatissement (kurtosis en anglais) d'un DataFrame. L'aplatissement est une mesure statistique qui décrit la forme d'une distribution. Elle permet de déterminer si les données ont des queues lourdes ou légères par rapport à une distribution normale. Une valeur d'aplatissement positive indique une distribution à queues lourdes, tandis qu'une valeur négative indique une distribution à queues légères.
Conseils pour la machine virtuelle (VM)
Une fois que la machine virtuelle a démarré, cliquez dans le coin supérieur gauche pour basculer vers l'onglet Notebook et accéder à Jupyter Notebook pour pratiquer.
Parfois, vous devrez peut-être attendre quelques secondes que Jupyter Notebook ait terminé de charger. La validation des opérations ne peut pas être automatisée en raison des limitations de Jupyter Notebook.
Si vous rencontrez des problèmes pendant votre apprentissage, n'hésitez pas à poser vos questions à Labby. Donnez votre feedback après la session, et nous résoudrons rapidement le problème pour vous.
Skills Graph
%%%%{init: {'theme':'neutral'}}%%%%
flowchart RL
pandas(("Pandas")) -.-> pandas/ReadingDataGroup(["Reading Data"])
python(("Python")) -.-> python/ModulesandPackagesGroup(["Modules and Packages"])
pandas(("Pandas")) -.-> pandas/DataAnalysisGroup(["Data Analysis"])
python(("Python")) -.-> python/PythonStandardLibraryGroup(["Python Standard Library"])
python(("Python")) -.-> python/DataScienceandMachineLearningGroup(["Data Science and Machine Learning"])
pandas/ReadingDataGroup -.-> pandas/read_csv("Read CSV")
pandas/ReadingDataGroup -.-> pandas/read_excel("Read Excel")
python/ModulesandPackagesGroup -.-> python/importing_modules("Importing Modules")
python/ModulesandPackagesGroup -.-> python/using_packages("Using Packages")
python/ModulesandPackagesGroup -.-> python/standard_libraries("Common Standard Libraries")
pandas/DataAnalysisGroup -.-> pandas/basic_statistics("Basic Statistics")
python/PythonStandardLibraryGroup -.-> python/data_collections("Data Collections")
python/DataScienceandMachineLearningGroup -.-> python/numerical_computing("Numerical Computing")
python/DataScienceandMachineLearningGroup -.-> python/data_analysis("Data Analysis")
subgraph Lab Skills
pandas/read_csv -.-> lab-68647{{"Méthode Kurt du DataFrame Pandas"}}
pandas/read_excel -.-> lab-68647{{"Méthode Kurt du DataFrame Pandas"}}
python/importing_modules -.-> lab-68647{{"Méthode Kurt du DataFrame Pandas"}}
python/using_packages -.-> lab-68647{{"Méthode Kurt du DataFrame Pandas"}}
python/standard_libraries -.-> lab-68647{{"Méthode Kurt du DataFrame Pandas"}}
pandas/basic_statistics -.-> lab-68647{{"Méthode Kurt du DataFrame Pandas"}}
python/data_collections -.-> lab-68647{{"Méthode Kurt du DataFrame Pandas"}}
python/numerical_computing -.-> lab-68647{{"Méthode Kurt du DataFrame Pandas"}}
python/data_analysis -.-> lab-68647{{"Méthode Kurt du DataFrame Pandas"}}
end
