Introduction
Matplotlib est une puissante bibliothèque de visualisation de données en Python. Elle propose une variété de graphiques et de diagrammes pour visualiser les données de manière significative. Dans ce laboratoire, nous allons apprendre à créer des axes insérés dans les axes principaux du graphique à l'aide de fig.add_axes
dans Matplotlib.
Conseils sur la machine virtuelle
Une fois le démarrage de la machine virtuelle terminé, cliquez dans le coin supérieur gauche pour basculer vers l'onglet Carnet de notes pour accéder au carnet Jupyter pour pratiquer.
Parfois, vous devrez peut-être attendre quelques secondes pour que le carnet Jupyter ait fini de charger. La validation des opérations ne peut pas être automatisée en raison des limitations du carnet Jupyter.
Si vous rencontrez des problèmes pendant l'apprentissage, n'hésitez pas à demander à Labby. Donnez votre feedback après la session, et nous résoudrons rapidement le problème pour vous.