Introduction
Dans ce laboratoire, vous allez apprendre à utiliser la méthode mad()
de la bibliothèque Pandas pour calculer l'écart absolu moyen d'un DataFrame. L'écart absolu moyen est une mesure de la variation dans un ensemble de données, définie comme la distance moyenne entre chaque valeur de données et la moyenne.
Conseils sur la machine virtuelle
Une fois le démarrage de la machine virtuelle terminé, cliquez dans le coin supérieur gauche pour basculer vers l'onglet Notebook pour accéder à Jupyter Notebook pour la pratique.
Parfois, vous devrez peut-être attendre quelques secondes pour que Jupyter Notebook ait fini de charger. La validation des opérations ne peut pas être automatisée en raison des limitations de Jupyter Notebook.
Si vous rencontrez des problèmes pendant l'apprentissage, n'hésitez pas à demander à Labby. Donnez votre feedback après la session, et nous résoudrons rapidement le problème pour vous.