Introduction
Dans ce laboratoire, nous allons apprendre à utiliser la méthode dot()
dans un DataFrame Pandas. La méthode dot()
est utilisée pour calculer la multiplication matricielle entre un DataFrame et d'autres objets tels que des Series, des DataFrame ou des tableaux numpy. Elle renvoie une nouvelle Series ou DataFrame.
Conseils sur la VM
Une fois le démarrage de la VM terminé, cliquez dans le coin supérieur gauche pour basculer vers l'onglet Notebook pour accéder à Jupyter Notebook pour la pratique.
Parfois, vous devrez peut-être attendre quelques secondes pour que Jupyter Notebook ait fini de charger. La validation des opérations ne peut pas être automatisée en raison des limitations de Jupyter Notebook.
Si vous rencontrez des problèmes pendant l'apprentissage, n'hésitez pas à demander à Labby. Donnez votre feedback après la session, et nous résoudrons rapidement le problème pour vous.
Skills Graph
%%%%{init: {'theme':'neutral'}}%%%%
flowchart RL
pandas(("Pandas")) -.-> pandas/DataSelectionGroup(["Data Selection"])
pandas(("Pandas")) -.-> pandas/DataAnalysisGroup(["Data Analysis"])
pandas(("Pandas")) -.-> pandas/AdvancedOperationsGroup(["Advanced Operations"])
pandas/DataSelectionGroup -.-> pandas/select_columns("Select Columns")
pandas/DataSelectionGroup -.-> pandas/select_rows("Select Rows")
pandas/DataAnalysisGroup -.-> pandas/basic_statistics("Basic Statistics")
pandas/DataAnalysisGroup -.-> pandas/data_aggregation("Data Aggregation")
pandas/AdvancedOperationsGroup -.-> pandas/reshape_data("Reshaping Data")
subgraph Lab Skills
pandas/select_columns -.-> lab-68610{{"Méthode dot() pour les DataFrame Pandas"}}
pandas/select_rows -.-> lab-68610{{"Méthode dot() pour les DataFrame Pandas"}}
pandas/basic_statistics -.-> lab-68610{{"Méthode dot() pour les DataFrame Pandas"}}
pandas/data_aggregation -.-> lab-68610{{"Méthode dot() pour les DataFrame Pandas"}}
pandas/reshape_data -.-> lab-68610{{"Méthode dot() pour les DataFrame Pandas"}}
end