Votre premier laboratoire NumPy

NumPyNumPyBeginner
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💡 Ce tutoriel est traduit par l'IA à partir de la version anglaise. Pour voir la version originale, vous pouvez cliquer ici

Introduction

Bonjour, bienvenue sur LabEx! Dans ce premier laboratoire, vous allez apprendre le programme classique "Bonjour, le monde!" en NumPy.

Cliquez sur le bouton Continue ci-dessous pour commencer le laboratoire.


Skills Graph

%%%%{init: {'theme':'neutral'}}%%%% flowchart RL numpy(("NumPy")) -.-> numpy/ArrayBasicsGroup(["Array Basics"]) numpy(("NumPy")) -.-> numpy/IndexingandSlicingGroup(["Indexing and Slicing"]) python(("Python")) -.-> python/ModulesandPackagesGroup(["Modules and Packages"]) python(("Python")) -.-> python/DataScienceandMachineLearningGroup(["Data Science and Machine Learning"]) numpy/ArrayBasicsGroup -.-> numpy/data_array("Data to Array") numpy/ArrayBasicsGroup -.-> numpy/attr("Basic Attributes") numpy/IndexingandSlicingGroup -.-> numpy/basic_idx("Basic Indexing") python/ModulesandPackagesGroup -.-> python/importing_modules("Importing Modules") python/ModulesandPackagesGroup -.-> python/using_packages("Using Packages") python/DataScienceandMachineLearningGroup -.-> python/numerical_computing("Numerical Computing") subgraph Lab Skills numpy/data_array -.-> lab-92735{{"Votre premier laboratoire NumPy"}} numpy/attr -.-> lab-92735{{"Votre premier laboratoire NumPy"}} numpy/basic_idx -.-> lab-92735{{"Votre premier laboratoire NumPy"}} python/importing_modules -.-> lab-92735{{"Votre premier laboratoire NumPy"}} python/using_packages -.-> lab-92735{{"Votre premier laboratoire NumPy"}} python/numerical_computing -.-> lab-92735{{"Votre premier laboratoire NumPy"}} end

Hello NumPy

Commençons par importer la bibliothèque NumPy. Ouvrez un nouveau terminal et tapez :

python3
Fenêtre de terminal Python ouverte

Cela ouvrira un interpréteur Python. Maintenant, importons NumPy :

import numpy as np

NumPy est désormais importé et prêt à être utilisé. Créons un tableau NumPy. Commençons par une simple liste de nombres :

a = np.array([10, 20, 30, 40])

Nous pouvons afficher le tableau en tapant :

print(a)

Summary

Félicitations! Vous avez terminé votre premier laboratoire LabEx.

Si vous voulez en savoir plus sur LabEx et sur la manière de l'utiliser, vous pouvez visiter notre Support Center. Ou vous pouvez regarder la vidéo pour en apprendre davantage sur LabEx.

La programmation est un long chemin, mais le Prochain laboratoire est à seulement un clic de distance. Allons-y!