Fonction d'un tableau NumPy

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Introduction

Dans ce laboratoire, nous allons apprendre à utiliser la fonction array() de la bibliothèque NumPy. La fonction array() est utilisée pour créer un tableau dans NumPy et peut être utilisée pour créer un tableau multidimensionnel homogène qui est l'objet principal de la bibliothèque NumPy.

Conseils sur la machine virtuelle

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Si vous rencontrez des problèmes pendant l'apprentissage, n'hésitez pas à demander à Labby. Donnez votre feedback après la session, et nous résoudrons rapidement le problème pour vous.

Exemple de base de la fonction array()

Voici un exemple qui montre comment créer un tableau ayant une seule dimension à l'aide de la fonction array():

import numpy as np

a = np.array([1, 4, 9])
print("Le tableau est:")
print(a)

Sortie:

Le tableau est:
[1 4 9]

Création d'un tableau à plusieurs dimensions

Maintenant, apprenons à créer un tableau à plusieurs dimensions à l'aide de la fonction array(). Le code correspondant est le suivant:

import numpy as np

a = np.array([[1, 7], [6, 4]])
print("Le tableau à plusieurs dimensions:")
print(a)

Sortie:

Le tableau à plusieurs dimensions:
[[1 7]
[6 4]]

Utilisation du paramètre dtype

Le paramètre dtype est utilisé pour définir le type de données souhaité pour le tableau. Voici un exemple où nous allons utiliser le paramètre dtype:

import numpy as np

a = np.array([1, 7, 9], dtype='complex')
print("Le tableau à plusieurs dimensions:")
print(a)

Sortie:

Le tableau à plusieurs dimensions:
[1.+0.j 7.+0.j 9.+0.j]

Nota: La sortie du extrait de code ci-dessus indique les valeurs des éléments du tableau sous forme de nombres complexes.

Sommaire

Dans ce laboratoire, nous avons appris à utiliser la fonction array() de la bibliothèque NumPy. Nous avons vu comment utiliser la fonction array() avec sa syntaxe, ses paramètres et les valeurs renvoyées par cette fonction. Nous avons également vu des exemples de création d'un tableau ayant une seule dimension, de tableaux multidimensionnels et de l'utilisation du paramètre dtype.