Introduction
Dans ce laboratoire, nous allons apprendre à utiliser les Machines à Vecteurs de Support (SVM) pour des classes déséquilibrées. Nous allons d'abord trouver le plan de séparation avec une SVM simple puis tracer (en traits discontinus) l'hyperplan de séparation avec correction automatique pour les classes déséquilibrées. Nous utiliserons la fonction make_blobs
pour créer deux grappes de points aléatoires.
Conseils sur la machine virtuelle
Une fois le démarrage de la machine virtuelle terminé, cliquez dans le coin supérieur gauche pour basculer vers l'onglet Carnet de notes pour accéder au carnet Jupyter pour pratiquer.
Parfois, vous devrez peut-être attendre quelques secondes pour que le carnet Jupyter ait fini de charger. La validation des opérations ne peut pas être automatisée en raison des limitations du carnet Jupyter.
Si vous rencontrez des problèmes pendant l'apprentissage, n'hésitez pas à demander à Labby. Donnez des commentaires après la session et nous réglerons rapidement le problème pour vous.