Introduction
Ce laboratoire vous guidera dans la mise en œuvre de la classification par centroïde le plus proche à l'aide de Scikit-learn. La classification par centroïde le plus proche est une méthode de classification simple qui fonctionne en calculant le centroïde pour chaque classe puis en classifiant les nouveaux points de données en fonction du centroïde auquel ils sont les plus proches.
Conseils sur la machine virtuelle
Une fois le démarrage de la machine virtuelle terminé, cliquez dans le coin supérieur gauche pour basculer vers l'onglet Carnet de notes pour accéder au carnet Jupyter pour pratiquer.
Parfois, vous devrez peut-être attendre quelques secondes pour que le carnet Jupyter ait fini de charger. La validation des opérations ne peut pas être automatisée en raison des limites du carnet Jupyter.
Si vous rencontrez des problèmes pendant l'apprentissage, n'hésitez pas à demander à Labby. Donnez votre feedback après la session, et nous résoudrons rapidement le problème pour vous.