Introduction
Dans ce laboratoire, nous allons explorer la manière d'utiliser la régression logistique multinomiale sparse sur l'ensemble de données 20newsgroups
à l'aide de scikit-learn. Nous comparerons les performances de la régression logistique multinomiale avec la régression logistique L1 one-versus-rest.
Conseils sur la VM
Une fois le démarrage de la VM terminé, cliquez dans le coin supérieur gauche pour basculer vers l'onglet Notebook pour accéder à Jupyter Notebook pour la pratique.
Parfois, vous devrez peut-être attendre quelques secondes pour que Jupyter Notebook ait fini de charger. La validation des opérations ne peut pas être automatisée en raison des limitations de Jupyter Notebook.
Si vous rencontrez des problèmes pendant l'apprentissage, n'hésitez pas à demander à Labby. Donnez votre feedback après la session, et nous résoudrons rapidement le problème pour vous.