Introduction
Dans ce laboratoire, nous utiliserons l'algorithme du modèle mixte gaussien pour ajuster un ensemble de données qui suit une courbe sinusoïdale bruyante. Nous utiliserons deux types différents de modèles mixtes gaussiens, à savoir l'algorithme d'espérance-maximisation et le modèle mixte gaussien bayésien avec une loi a priori de processus de Dirichlet.
Conseils sur la VM
Une fois le démarrage de la VM terminé, cliquez dans le coin supérieur gauche pour basculer vers l'onglet Notebook pour accéder à Jupyter Notebook pour la pratique.
Parfois, vous devrez peut-être attendre quelques secondes pour que Jupyter Notebook ait fini de charger. La validation des opérations ne peut pas être automatisée en raison des limitations de Jupyter Notebook.
Si vous rencontrez des problèmes pendant l'apprentissage, n'hésitez pas à demander à Labby. Donnez votre feedback après la session, et nous résoudrons rapidement le problème pour vous.