Introduction
En apprentissage automatique, la discrétisation des fonctionnalités est une méthode permettant de réduire le nombre de variables continues dans un ensemble de données en créant des boîtes ou des intervalles pour les représenter. Cette méthode peut s'avérer utile dans les cas où le nombre de variables continues est important et où l'algorithme doit être simplifié pour faciliter l'analyse. Dans ce laboratoire, nous allons démontrer la discrétisation des fonctionnalités sur des ensembles de données de classification synthétiques.
Conseils sur la machine virtuelle
Une fois le démarrage de la machine virtuelle terminé, cliquez dans le coin supérieur gauche pour basculer vers l'onglet Carnet de notes pour accéder au carnet Jupyter pour pratiquer.
Parfois, vous devrez peut-être attendre quelques secondes pour que le carnet Jupyter ait fini de charger. La validation des opérations ne peut pas être automatisée en raison des limitations du carnet Jupyter.
Si vous rencontrez des problèmes pendant l'apprentissage, n'hésitez pas à demander à Labby. Donnez votre feedback après la session et nous réglerons rapidement le problème pour vous.