Introduction
Ce laboratoire utilise un ensemble de données synthétiques pour comparer deux régresseurs bayésiens différents : la détermination de la pertinence automatique et la régression de Ridge bayésienne. La première partie du laboratoire compare les coefficients des modèles par rapport aux coefficients réels en utilisant un modèle de moindres carrés ordinaires (OLS) comme référence. Dans la dernière section, le laboratoire trace les prédictions et les incertitudes pour les régressions ARD et de Ridge bayésienne en utilisant une expansion de fonction polynomiale pour ajuster une relation non linéaire entre X
et y
.
Conseils sur la machine virtuelle
Une fois le démarrage de la machine virtuelle terminé, cliquez dans le coin supérieur gauche pour basculer vers l'onglet Carnet de notes pour accéder au carnet Jupyter pour pratiquer.
Parfois, vous devrez peut-être attendre quelques secondes pour que le carnet Jupyter ait fini de charger. La validation des opérations ne peut pas être automatisée en raison des limitations du carnet Jupyter.
Si vous rencontrez des problèmes pendant l'apprentissage, n'hésitez pas à demander à Labby. Donnez votre feedback après la session, et nous résoudrons rapidement le problème pour vous.