Introduction
La quantification de couleurs est un processus consistant à réduire le nombre de couleurs distinctes utilisées dans une image tout en préservant son aspect global. Cela se fait en regroupant les couleurs similaires et en les représentant avec une seule valeur de couleur. Dans ce laboratoire, nous utiliserons l'algorithme de clustering K-Means pour effectuer la quantification de couleurs sur une image du Palais d'été en Chine.
Conseils sur la machine virtuelle
Une fois le démarrage de la machine virtuelle terminé, cliquez dans le coin supérieur gauche pour basculer vers l'onglet Carnet de notes pour accéder au carnet Jupyter pour pratiquer.
Parfois, vous devrez peut-être attendre quelques secondes pour que le carnet Jupyter ait fini de charger. La validation des opérations ne peut pas être automatisée en raison des limitations du carnet Jupyter.
Si vous rencontrez des problèmes pendant l'apprentissage, n'hésitez pas à demander à Labby. Donnez votre feedback après la session, et nous résoudrons rapidement le problème pour vous.