Introduction
Dans ce laboratoire, nous utiliserons la bibliothèque Scikit-Learn de Python pour effectuer une régression par arbre de décision amélioré sur un ensemble de données sinusoidales 1D. Nous comparerons les performances d'un seul régresseur d'arbre de décision avec celles d'un régresseur AdaBoost avec 300 régresseurs d'arbres de décision en tant qu'apprenants de base.
Conseils sur la machine virtuelle
Une fois le démarrage de la machine virtuelle terminé, cliquez dans le coin supérieur gauche pour passer à l'onglet Carnet d'étude pour accéder à Jupyter Notebook pour la pratique.
Parfois, vous devrez peut-être attendre quelques secondes pour que Jupyter Notebook ait fini de charger. La validation des opérations ne peut pas être automatisée en raison des limites de Jupyter Notebook.
Si vous rencontrez des problèmes pendant l'apprentissage, n'hésitez pas à demander à Labby. Donnez des commentaires après la session, et nous résoudrons rapidement le problème pour vous.