Jeu du Puissance 4 - Humain contre IA

Débutant

Dans ce projet, nous utiliserons Python et la bibliothèque Pygame pour simuler un jeu de Puissance 4 entre une IA et un joueur. L'algorithme de l'IA utilise le concept de recherche arborescente Monte Carlo, et le coefficient de difficulté détermine ses stratégies de prise de décision.

PygamePython

💡 Ce tutoriel est traduit par l'IA à partir de la version anglaise. Pour voir la version originale, vous pouvez cliquer ici

Introduction

Ce projet est une implémentation en Python du jeu classique Puissance 4 où un joueur peut affronter une IA. Il utilise la bibliothèque Pygame pour l'interface et le contrôle du jeu. La décision de l'IA est basée sur l'algorithme de recherche d'arbre de Monte Carlo, et le niveau de difficulté est réglable, permettant aux joueurs de se défier contre des adversaires IA plus intelligents.

Concepts clés :

  • Utilisation de Pygame pour le développement de jeux.
  • Implémentation de l'algorithme de recherche d'arbre de Monte Carlo pour la décision de l'IA.

👀 Aperçu

Jeu Puissance 4

🎯 Tâches

Dans ce projet, vous allez apprendre :

  • Comment construire un jeu à l'aide de Pygame
  • Comment implémenter l'algorithme de recherche d'arbre de Monte Carlo pour la décision de l'IA
  • Comment personnaliser et améliorer le niveau de difficulté de l'IA
  • Comment créer un jeu Puissance 4 amusant et interactif pour les combats humain contre IA

🏆 Récapitulatif

Après avoir terminé ce projet, vous serez capable de :

  • Développer des jeux en utilisant Python et Pygame
  • Comprendre les principes de l'algorithme de recherche d'arbre de Monte Carlo
  • Régler la difficulté d'un adversaire IA pour créer une expérience de jeu stimulante
  • Améliorer les interfaces utilisateur pour rendre l'expérience de jeu plus captivante

Enseignant

labby

Labby

Labby is the LabEx teacher.