Écoute approfondie conduit à la compréhension

Débutant

Dans ce projet, vous apprendrez à intégrer des vecteurs de caractéristiques provenant de plusieurs modèles d'apprentissage profond pré-entraînés et à entraîner un modèle de régression logistique simple pour effectuer des prédictions sur un ensemble de données de test.

Machine Learning

💡 Ce tutoriel est traduit par l'IA à partir de la version anglaise. Pour voir la version originale, vous pouvez cliquer ici

Introduction

Dans ce défi, nous allons travailler avec des modèles pré-entraînés pour entraîner un modèle de classification pour un ensemble de données avec un nombre limité d'échantillons. Nous allons fusionner les vecteurs de caractéristiques extraits par trois modèles pré-entraînés et les utiliser pour entraîner un modèle de classification. Nous utiliserons ensuite le modèle entraîné pour prédire les étiquettes des échantillons dans un ensemble de données de test et générer un fichier de résultats. Le défi consiste à atteindre une précision de 95 % sur l'ensemble de données de test.

Enseignant

labby

Labby

Labby is the LabEx teacher.