Método DataFrame.keys() de Pandas

Introducción

En este laboratorio, aprenderemos sobre el método DataFrame.keys() de la biblioteca pandas de Python. El método keys() se utiliza para recuperar los nombres de índice o columnas de un DataFrame. Veremos la sintaxis y los ejemplos de uso de este método.

Consejos sobre la VM

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A veces, es posible que tenga que esperar unos segundos a que Jupyter Notebook termine de cargarse. La validación de operaciones no se puede automatizar debido a las limitaciones de Jupyter Notebook.

Si tiene problemas durante el aprendizaje, no dude en preguntar a Labby. Deje su retroalimentación después de la sesión y resolveremos el problema para usted de inmediato.

Importando la biblioteca pandas

Primero, necesitamos importar la biblioteca pandas, que proporciona estructuras de datos y herramientas de análisis de datos para trabajar con datos estructurados.

import pandas as pd

Creando un DataFrame

A continuación, creemos un DataFrame utilizando la función pd.DataFrame(). Pasaremos un diccionario como parámetro de datos, con las claves como nombres de columnas y los valores como los datos correspondientes.

df = pd.DataFrame({"A": [0, 1], "B": [3, 4], "C": [0, 1], "D": [3, 4]})
print("El DataFrame es:")
print(df)

Salida:

El DataFrame es:
   A  B  C  D
0  0  3  0  3
1  1  4  1  4

Usando el método DataFrame.keys()

Ahora, usemos el método DataFrame.keys() para recuperar los nombres de las columnas del DataFrame. Podemos asignar el resultado a una variable y luego imprimirla para ver los nombres de las columnas.

keys = df.keys()
print(keys)

Salida:

Index(['A', 'B', 'C', 'D'], dtype='object')

Obtener la información del índice

También podemos usar el método DataFrame.keys() para recuperar el índice (etiquetas de fila) del DataFrame. Vamos a crear otro DataFrame con un índice y usar el método para obtener la información del índice.

df = pd.DataFrame({"Name": ["Navya", "Vindya"], "Age": [25, 24], "Education": ["M.Tech", "Ph.d"]}, index=['index_1', 'index_2'])
print("El DataFrame es:")
print(df)
keys = df.keys()
print(keys)

Salida:

El DataFrame es:
        Name  Age Education
index_1  Navya   25    M.Tech
index_2 Vindya   24      Ph.d
Index(['Name', 'Age', 'Education'], dtype='object')

Resumen

En este laboratorio, aprendimos sobre el método DataFrame.keys() en la biblioteca pandas. Este método nos permite recuperar el índice (etiquetas de fila) o los nombres de las columnas de un DataFrame. Al usar este método, podemos acceder y trabajar fácilmente con el índice o las columnas del DataFrame.