Método drop() de DataFrame de Pandas

Introducción

En este laboratorio, aprenderemos a usar el método drop() de la biblioteca Python Pandas para eliminar filas o columnas específicas de un DataFrame. El método drop() nos permite eliminar etiquetas especificando nombres de índice o columna y el eje correspondiente. También podemos eliminar etiquetas en diferentes niveles en un DataFrame con índice múltiple.

Consejos sobre la VM

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Importar la biblioteca pandas

Primero, necesitamos importar la biblioteca pandas para usar el DataFrame y el método drop(). Podemos importar pandas con el siguiente código:

import pandas as pd

Crear un DataFrame

A continuación, creemos un DataFrame con el que trabajar. Crearemos un DataFrame con algunos datos de muestra usando el siguiente código:

df = pd.DataFrame([[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11]], columns=['a', 'b', 'c', 'd'])

Eliminar filas específicas usando el método drop()

Para eliminar filas específicas del DataFrame, podemos usar el método drop() con el parámetro index. El parámetro index especifica la etiqueta o etiquetas de las filas que se van a eliminar. También podemos especificar el parámetro axis como 0 o 'index' para indicar que queremos eliminar filas. Aquí hay un ejemplo:

dropped_df = df.drop([1])

Eliminar columnas específicas usando el método drop()

Para eliminar columnas específicas del DataFrame, podemos usar el método drop() con el parámetro columns. El parámetro columns especifica la etiqueta o etiquetas de las columnas que se van a eliminar. Necesitamos establecer el parámetro axis como 1 o 'columns' para indicar que queremos eliminar columnas. Aquí hay un ejemplo:

dropped_df = df.drop(columns=['b'])

Usar inplace=True para modificar el DataFrame in-place

Por defecto, el método drop() devuelve un nuevo DataFrame con las filas o columnas eliminadas. Sin embargo, si queremos modificar el DataFrame original in-place, podemos establecer el parámetro inplace como True. Aquí hay un ejemplo:

df.drop([1], inplace=True)

Resumen

En este laboratorio, aprendimos cómo usar el método drop() en la biblioteca Python Pandas para eliminar filas o columnas específicas de un DataFrame. Podemos especificar las etiquetas que se van a eliminar usando el parámetro index o columns, y usar el parámetro axis para indicar el eje a lo largo del cual se deben eliminar las etiquetas. Recuerde que, por defecto, el método drop() devuelve un nuevo DataFrame con las etiquetas eliminadas, pero podemos modificar el DataFrame original in-place estableciendo el parámetro inplace como True. El método drop() es una herramienta poderosa al trabajar con DataFrames en pandas.

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