Método cummax() de DataFrame de Pandas

Introducción

En este laboratorio, aprenderemos a usar el método cummax() de la biblioteca pandas. El método cummax() se utiliza para calcular el máximo acumulado a lo largo de un eje de un DataFrame o Serie. Devuelve un DataFrame o Serie del mismo tamaño, que contiene los valores máximos acumulados.

Consejos sobre la VM

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Si tiene problemas durante el aprendizaje, no dude en preguntar a Labby. Deje su retroalimentación después de la sesión y resolveremos el problema rápidamente para usted.

Importar la biblioteca pandas

Para usar el método cummax(), primero debemos importar la biblioteca pandas. Esto se puede hacer ejecutando el siguiente código:

import pandas as pd

Crear un DataFrame

A continuación, necesitamos crear un DataFrame en el que podamos aplicar el método cummax(). Podemos crear un DataFrame utilizando la función pd.DataFrame() y pasando un diccionario. Cada clave en el diccionario representa el nombre de una columna, y el valor correspondiente es una lista que contiene los datos de la columna.

df = pd.DataFrame({"A":[1, 2, 8, 4], "B":[9, 10, 7, 8], "C":[9, 10, 11, 12], "D":[13, 16, 15, 16]})

Aplicar el método cummax()

Ahora, podemos aplicar el método cummax() a nuestro DataFrame. El método cummax() toma tres parámetros opcionales: axis, skipna y otros args/kwargs.

El parámetro axis se utiliza para especificar el eje a lo largo del cual se debe calcular el máximo acumulado. Por defecto, está establecido en 0 o 'index', lo que significa que el máximo acumulado se calculará sobre el eje del índice. Si se establece en 1 o 'columns', el máximo acumulado se calculará sobre el eje de las columnas.

El parámetro skipna es un booleano que determina si los valores NA/nulos deben excluirse del cálculo. Si se establece en True, los valores NA/nulos se excluirán. Si se establece en False, los valores NA/nulos se incluirán.

Para aplicar el método cummax(), podemos usar el siguiente código:

df_cummax = df.cummax(axis=0, skipna=True)

Imprimir el resultado

Finalmente, podemos imprimir el resultado del método cummax() para ver los valores máximos acumulados.

print(df_cummax)

Resumen

En este laboratorio, aprendimos cómo usar el método cummax() en la biblioteca pandas para calcular el máximo acumulado sobre un eje de un DataFrame o Serie. Vimos cómo importar la biblioteca pandas, crear un DataFrame, aplicar el método cummax() con parámetros opcionales e imprimir el resultado. El método cummax() es útil para analizar tendencias y encontrar los valores más altos en un conjunto de datos a lo largo del tiempo. Puede ser una herramienta valiosa en los procesos de análisis de datos y toma de decisiones.