Guía de flechas en Matplotlib

Introducción

A menudo se utilizan flechas para anotar gráficos. En este tutorial se muestra cómo trazar flechas que se comportan de manera diferente cuando se cambian los límites de datos en un gráfico.

Consejos sobre la VM

Una vez finalizada la inicialización de la VM, haga clic en la esquina superior izquierda para cambiar a la pestaña Cuaderno y acceder a Jupyter Notebook para practicar.

En ocasiones, es posible que tenga que esperar unos segundos a que Jupyter Notebook termine de cargarse. La validación de operaciones no se puede automatizar debido a las limitaciones de Jupyter Notebook.

Si tiene problemas durante el aprendizaje, no dude en preguntar a Labby. Deje su retroalimentación después de la sesión y lo resolveremos rápidamente para usted.

Forma de la cabeza fija en el espacio de visualización, puntos de anclaje fijos en el espacio de datos

Esto es útil si está anotando un gráfico y no desea que la flecha cambie de forma o posición si se desplaza o escala el gráfico.

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches

x_tail = 0.1
y_tail = 0.5
x_head = 0.9
y_head = 0.8
dx = x_head - x_tail
dy = y_head - y_tail

fig, axs = plt.subplots(nrows=2)
arrow = mpatches.FancyArrowPatch((x_tail, y_tail), (x_head, y_head),
                                 mutation_scale=100)
axs[0].add_patch(arrow)

arrow = mpatches.FancyArrowPatch((x_tail, y_tail), (x_head, y_head),
                                 mutation_scale=100)
axs[1].add_patch(arrow)
axs[1].set(xlim=(0, 2), ylim=(0, 2))

plt.show()

Forma de la cabeza y puntos de anclaje fijos en el espacio de visualización

Esto es útil si está anotando un gráfico y no desea que la flecha cambie de forma o posición si se desplaza o escala el gráfico.

fig, axs = plt.subplots(nrows=2)
arrow = mpatches.FancyArrowPatch((x_tail, y_tail), (x_head, y_head),
                                 mutation_scale=100,
                                 transform=axs[0].transAxes)
axs[0].add_patch(arrow)

arrow = mpatches.FancyArrowPatch((x_tail, y_tail), (x_head, y_head),
                                 mutation_scale=100,
                                 transform=axs[1].transAxes)
axs[1].add_patch(arrow)
axs[1].set(xlim=(0, 2), ylim=(0, 2))

plt.show()

Todo el parche fijo en el espacio de datos

fig, axs = plt.subplots(nrows=2)

arrow = mpatches.Arrow(x_tail, y_tail, dx, dy)
axs[0].add_patch(arrow)

arrow = mpatches.FancyArrow(x_tail, y_tail -.4, dx, dy,
                            width=.1, length_includes_head=True, color="C1")
axs[0].add_patch(arrow)

axs[0].arrow(x_tail + 1, y_tail -.4, dx, dy,
             width=.1, length_includes_head=True, color="C2")

arrow = mpatches.Arrow(x_tail, y_tail, dx, dy)
axs[1].add_patch(arrow)

arrow = mpatches.FancyArrow(x_tail, y_tail -.4, dx, dy,
                            width=.1, length_includes_head=True, color="C1")
axs[1].add_patch(arrow)

axs[1].arrow(x_tail + 1, y_tail -.4, dx, dy,
             width=.1, length_includes_head=True, color="C2")
axs[1].set(xlim=(0, 2), ylim=(0, 2))

plt.show()

Resumen

Este tutorial mostró cómo trazar flechas que se comportan de manera diferente cuando se cambian los límites de datos en un gráfico. Cubrió tres casos de uso para trazar flechas, dependiendo de si la cabeza o los puntos de anclaje deben ser fijos en el espacio de datos o de visualización. Estos casos de uso pueden ser útiles para anotar gráficos y asegurarse de que la flecha quede en la posición correcta incluso si el gráfico se desplaza o escala.